题目
笔者使用来自于acwing-148. 合并果子这题来对哈夫曼树的构建及其使用做出声明
在一个果园里，达达已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，达达可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后，就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使达达耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 33种果子，数目依次为 1，2，9。
可以先将 1、2堆合并，新堆数目为 3，耗费体力为 3。
接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12，耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
输入包括两行，第一行是一个整数 n，表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai 是第 i 种果子的数目。
输出格式
输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。
输入数据保证这个值小于 231。
数据范围
1≤n≤10000
1≤ai≤20000
输入样例：
输出样例：
笔者解析
本题实际上是哈夫曼树的应用题目，原理与哈夫曼树相似，即每次找两个最小堆合并成一堆，最终得到最小花费。最终的值的大小为个子叶*度（子叶的高度或者说子叶在的层数减一）
笔者代码
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| import java.io.*;
import java.util.PriorityQueue;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int n = Integer.parseInt(reader.readLine());
String []s = reader.readLine().split(" ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
queue.offer(Integer.parseInt(s[i]));
}
int ans = 0,a,b;
while (queue.size()>1){
a=queue.poll();
b=queue.poll();
ans =ans+a+b;
queue.add(a+b);
}
writer.write(ans+" ");
writer.flush();
writer.close();
reader.close();
}
}
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| #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
while (n -- )
{
int x;
scanf("%d", &x);
heap.push(x);
}
int res = 0;
while (heap.size() > 1)
{
int a = heap.top(); heap.pop();
int b = heap.top(); heap.pop();
res += a + b;
heap.push(a + b);
}
printf("%d\n", res);
return 0;
}
作者：yxc
链接：https:
来源：AcWing
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